മറ്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനം വായിക്കുന്ന നിർമിത ബുദ്ധി സംവിധാനം എംഐടി സംഘം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു

13 നവംബർ 2026

മറ്റ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ ആന്തരിക മൂല്യങ്ങൾ വായിച്ച് ആ സംവിധാനങ്ങളുടെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ എന്ത് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് പ്രവചിക്കാനും പിന്നീട് അവയെ എഡിറ്റ് ചെയ്ത് ഗണിത ശേഷി ഉൾപ്പെടെ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഒരു നിർമിത ബുദ്ധി മോഡലിന് കഴിയുമെന്ന് സഹ രചയിതാവ് റികിയ ടാകെഹിയുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള മസാച്യുസെറ്റ്സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജി (Massachusetts Institute of Technology) സംഘം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ ഓപ്പൺഎഐ (OpenAI) വികസിപ്പിച്ച ജിപിടി-6 ആസ്ട്ര (GPT-6 Astra) ആണ് ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചത്; ആൽഫാസൈവ് (alphaXiv) സേവനത്തിൽ പ്രീപ്രിന്റ് ആയാണ് ഇത് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്, അതായത് ഇത് ഇതുവരെ പിയർ റിവ്യൂവിന് വിധേയമായിട്ടില്ല. പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലിന്റെ പുറത്തുവരുന്ന ഫലം മാത്രമല്ല, അതിനുള്ളിൽ എന്ത് നടക്കുന്നു എന്ന് പഠിക്കുന്ന ഇന്റർപ്രെട്ടബിലിറ്റി എന്ന മേഖലയിലാണ് ഇത്. ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ സംവിധാനം മനസ്സിലാക്കണമെന്നില്ലെന്ന് റിപ്പോർട്ടിൽ ഗവേഷകർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു; നിലവിലുള്ള മനുഷ്യ ശേഷിക്കപ്പുറം മോഡലുകളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇതിന് കഴിഞ്ഞാൽ താൻ അത്ഭുതപ്പെടുമെന്ന് ഓക്സ്ഫഡിലെ നിർമിത ബുദ്ധി സുരക്ഷാ ഗവേഷകൻ ഫാസൽ ബറേസ് പറഞ്ഞു.